Databricks e LLM Locali: Dall'Ingegneria dei Dati al Deployment

Scatena la potenza dei tuoi dati con Databricks e impara a implementare Large Language Models direttamente sulla tua infrastruttura locale. Questo corso fornisce una comprensione fondamentale dell'uso di Databricks per la preparazione e l'analisi dei dati, quindi ti guida attraverso il processo di configurazione ed esecuzione di Large Language Models (LLM) locali per applicazioni di data science versatili. Cosa imparerai: * Impara a navigare nell'ambiente Databricks e a utilizzare le sue funzionalità principali * Comprendi i principi dell'ingegneria e dell'analisi dei dati all'interno di Databricks * Implementa Large Language Models locali come Mixtral utilizzando framework come Hugging Face Candle * Implementa LLM locali in modo efficace con strumenti tra cui Mozilla llamafile * Esercitati nelle tecniche fondamentali di prompt engineering per interagire con gli LLM locali * Applica le migliori pratiche per la gestione e la valutazione dei modelli implementati localmente Il corso inizia con un'introduzione ai fondamenti di Databricks, coprendo l'ingestione, la trasformazione e l'analisi dei dati. Passa quindi agli aspetti pratici della selezione, dell'implementazione e dell'interazione con Large Language Models locali, culminando in scenari applicativi pratici. Questo corso è progettato per i principianti in data science, data engineering o chiunque desideri combinare piattaforme dati robuste con capacità AI on-premise. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Databricks o LLM, solo una comprensione di base dei concetti di programmazione. Inizia oggi stesso a costruire la tua esperienza nei moderni flussi di lavoro di dati e AI.