Databricks & LLMs locais: Engenharia de dados para implantação

Libere o poder de seus dados com o Databricks e aprenda a implantar modelos de linguagem grandes diretamente em sua infraestrutura local. Este curso fornece uma compreensão fundamental do uso do Databricks para preparação e análise de dados, depois orienta você através do processo de configuração e execução de modelos de linguagem grandes (LLMs) locais para aplicativos versáteis de ciência de dados. O que você vai aprender: * Aprenda a navegar no ambiente Databricks e utilizar suas principais funcionalidades * Entenda os princípios de engenharia e análise de dados dentro do Databricks * Implantar modelos de linguagem grandes locais como Mixtral usando estruturas como Hugging Face Candle * Implementar LLMs locais de forma eficaz com ferramentas, incluindo Mozilla llamafile * Pratique técnicas de engenharia rápidas fundamentais para interagir com LLMs locais * Aplicar as melhores práticas para gerenciar e avaliar modelos implantados localmente O curso começa com uma introdução aos fundamentos do Databricks, abrangendo ingestão, transformação e análise de dados, e depois faz a transição para os aspectos práticos de selecionar, implantar e interagir com modelos de linguagem grandes locais, culminando em cenários de aplicação práticos. Este curso foi projetado para iniciantes em ciência de dados, engenharia de dados ou qualquer pessoa que queira combinar plataformas de dados robustas com recursos de IA no local.Não é necessária experiência prévia com Databricks ou LLMs, apenas uma compreensão básica dos conceitos de programação.Comece a construir sua experiência em dados modernos e fluxos de trabalho de IA hoje.