Databricks et LLMs Locaux : De l'Ingénierie des Données au Déploiement

Libérez la puissance de vos données avec Databricks et apprenez à déployer des Grands Modèles de Langage directement sur votre infrastructure locale. Ce cours fournit une compréhension fondamentale de l'utilisation de Databricks pour la préparation et l'analyse des données, puis vous guide à travers le processus de configuration et d'exécution de Grands Modèles de Langage (LLMs) locaux pour des applications polyvalentes de science des données. Ce que vous apprendrez : * Apprendre à naviguer dans l'environnement Databricks et à utiliser ses fonctionnalités principales * Comprendre les principes de l'ingénierie des données et de l'analyse au sein de Databricks * Déployer des Grands Modèles de Langage locaux comme Mixtral en utilisant des frameworks tels que Hugging Face Candle * Implémenter efficacement des LLMs locaux avec des outils tels que Mozilla llamafile * Pratiquer les techniques fondamentales d'ingénierie des prompts pour interagir avec les LLMs locaux * Appliquer les meilleures pratiques pour la gestion et l'évaluation des modèles déployés localement Le cours commence par une introduction aux fondamentaux de Databricks, couvrant l'ingestion, la transformation et l'analyse des données. Il aborde ensuite les aspects pratiques de la sélection, du déploiement et de l'interaction avec les Grands Modèles de Langage locaux, aboutissant à des scénarios d'application pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants en science des données, en ingénierie des données, ou toute personne souhaitant combiner des plateformes de données robustes avec des capacités d'IA sur site. Aucune expérience préalable avec Databricks ou les LLMs n'est requise, juste une compréhension de base des concepts de programmation. Commencez à développer votre expertise dans les flux de travail modernes de données et d'IA dès aujourd'hui.