Databricks & Local LLMs: Datentechnik bis zur Bereitstellung

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer Daten mit Databricks und lernen Sie, wie Sie große Sprachmodelle direkt in Ihrer lokalen Infrastruktur bereitstellen. Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis der Verwendung von Databricks für die Datenaufbereitung und -analyse und führt Sie dann durch den Prozess der Einrichtung und Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) für vielseitige Data Science-Anwendungen. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie, wie Sie sich in der Databricks-Umgebung zurechtfinden und deren Kernfunktionen nutzen * Verstehen Sie die Prinzipien des Data Engineering und der Analyse innerhalb von Databricks * Bereitstellung lokaler Large Language Models wie Mixtral unter Verwendung von Frameworks wie Hugging Face Candle * Implementieren Sie lokale LLMs effektiv mit Tools wie Mozilla llamafile * Üben Sie grundlegende schnelle Engineering-Techniken für die Interaktion mit lokalen LLMs * Anwenden von Best Practices für die Verwaltung und Bewertung lokal bereitgestellter Modelle Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Databricks, die Datenaufnahme, -transformation und -analyse umfasst, und geht dann auf die praktischen Aspekte der Auswahl, Bereitstellung und Interaktion mit lokalen Large Language Models ein, die in praktischen Anwendungsszenarien gipfeln. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in den Bereichen Data Science, Data Engineering oder an alle, die robuste Datenplattformen mit lokalen KI-Funktionen kombinieren möchten.Keine Vorkenntnisse mit Databricks oder LLMs sind erforderlich, nur ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten.Bauen Sie noch heute Ihr Fachwissen in modernen Daten- und KI-Workflows auf.